智慧農業是一項，強調在網路實體農場管理週期中，使用資訊和通信技術的發展。物聯網和雲端計算等新技術，有望利用這一發展，並在農業中引入更多的機器人和人工智慧。大數據現象包含了這一點，大數據是可以捕獲、分析，和用於決策的海量數據。

這篇綜述的目的，在深入瞭解智慧農業中，最新的大數據應用，並確定需要解決的，相關社會經濟的挑戰。遵循結構化方法，開發了分析的概念框架，該框架也可用於該主題的未來研究。

調查顯示，智慧農業中的大數據應用範圍，超出了初級生產；它正在影響整個食品供應鏈。

大數據正在用於提供，有關農業營運的預測性見解，制訂即時營運決策，並為改變遊戲規則的業務模式，重新設計業務流程。

因此，一些作者認為，大數據將導致當前食品供應鏈網路中，不同參與者之間的角色，和權力關係發生重大變化。

利益相關者的格局展現了強大的科技公司、風險資本家，以及小型新創企業，和新進入者之間的有趣遊戲。同時，有一些公共機構，在必須保證個人隱私的情況下，發佈公開數據。

智慧農業的未來，可能會在兩個極端情況的連續性中瓦解：
1）封閉的專有系統，其中農民是高度整合的食品供應鏈的一部分； 
2）開放的協作系統，其中農民和其他利益相關者，參與其中鏈網路，在選擇業務合作夥伴，以及技術，以及食品生產方面，都非常靈活。數據和應用基礎結構（平台和標準）的進一步發展，及其機構嵌入，將在這些方案之間的戰鬥中，發揮非常重要的作用。

從社會經濟的角度來看，作者建議將研究重點，放在與治理問題有關的組織問題，以及在不同供應鏈場景中，進行數據共享的合適業務模型上。