公共安全是全球城市面臨的日益嚴峻的挑戰。
隨著城市人口的增長，智慧城市正在利用新的數字技術來監控和優化水和能源消耗，提高公民獲得服務的機會，創建有效的交通基礎設施，並提供公民和企業所需的全市連通性。
智慧城市的基石是 5G、人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT)/雲。毫無疑問，要承載未來智慧城市的重量，移動網絡需要快速、響應和穩定來處理海量數據。
同樣，人工智能不斷增長的能力對於通過物聯網網絡收集的數據和見解能夠被實時監控、分析和採取行動至關重要。
但是，我想專注於物聯網和雲，及其在公共安全系統中的作用。
智慧城市的基礎是5G，人工智能和物聯網/雲
儘管智慧城市在許多領域都取得了長足的進步，但是在公民安全方面，實現實時態勢感知和跨部門協作仍遙遙無期。為了打擊犯罪，應對潛在的恐怖襲擊並為人們創造更安全的環境，智慧城市需要部署最先進的技術，以更輕鬆地更快，更協調地預防和應對事件。
但是，如果智慧城市計劃為此採取傳統的“人身安全”方法，則有可能破壞作為一個真正智慧城市的整體精神。
但是，如果智慧城市計劃為此採取傳統的“人身安全”方法，則有可能破壞作為一個真正智慧城市的整體精神。
為成功奠定基礎
需要以最具成本效益和面向未來的方式進行更廣泛的公共安全生態系統的數字化轉型。問題在於，許多傳統的本地技術，例如視頻監視和管理系統，都在限制智慧城市如何快速，輕鬆地實現這些公共安全目標。
這是因為這些物理技術缺少智能城市所需的智能連接性，互操作性和集成接口。如果不採用數字技術，智慧城市將難以利用互連設備網絡中的數據來實時監視事件，增強跨機構協作並確保超快速的應急響應。分析車輛運動模式以解決擁堵問題的能力也可能會受到影響，構建實時犯罪地圖和部署數據分析的能力也將受到損害，這使得預測性警務和更有效的人群管理成為可能。
這是因為這些物理技術缺少智能城市所需的智能連接性，互操作性和集成接口。如果不採用數字技術，智慧城市將難以利用互連設備網絡中的數據來實時監視事件，增強跨機構協作並確保超快速的應急響應。分析車輛運動模式以解決擁堵問題的能力也可能會受到影響，構建實時犯罪地圖和部署數據分析的能力也將受到損害，這使得預測性警務和更有效的人群管理成為可能。
許多傳統的本地技術限制了智慧城市如何快速，輕鬆地實現公共安全
但是，當今基於雲的系統和工具可提供克服這些挑戰所需的所有互操作性，簡單的可伸縮性和自動化。這使智慧城市可以利用其網絡並建立真正的開放系統架構，從而促進與本地和其他遠程開放系統的互操作。它可以利用智能功能和數據利用優勢，並以最小的基礎設施投資來可持續地擴展其公共安全功能並利用最新技術。
遷移到雲中不僅可以提供智能城市發展和增強其應急響應能力所需的所有計算，數據存儲和網絡冗餘，還可以加速創建新的安全和聯網體驗，這將有益於公民和公共安全決策製造商都一樣。
遷移到雲中不僅可以提供智能城市發展和增強其應急響應能力所需的所有計算，數據存儲和網絡冗餘，還可以加速創建新的安全和聯網體驗，這將有益於公民和公共安全決策製造商都一樣。
墨西哥城：現代的成功故事
墨西哥城基於雲的安全計劃是世界上最活躍的特大城市之一，已經取得了一些重大成就。為了解決犯罪問題，在過去三年中，紐約市在公共交通和城市各處安裝了58,000個新的視頻監控攝像機，這些攝像機與紐約市的C5（指揮，控制，計算機，通信和公民聯絡）設施相連。
墨西哥城安全城市倡議的人口比紐約市多200萬，這是如何實現這種規模的基於網絡的基於雲的監視系統的光輝典範。該大容量解決方案使公民或專業安全人員可以通過移動應用程序或召喚幫助快速上傳視頻，並且可以輕鬆地將固定式，隨身攜帶式和車載攝像頭集成在一個界面中，以提供對紐約市運營情況的前所未有的洞察力。
未來，基於雲的平台將通過新功能進一步擴展，以實現其他公共安全保障服務，包括車牌讀取，行為分析軟件，視頻分析和面部識別軟件。