家長打開手機，就能看到孩子在幼稚園的生活情況，病人能透過電腦在家「看」醫生，政府公務人員可透過在線上資訊瞭解民生需求，使政策的制訂更接地氣……資訊化的時代，人們的生產、生活需求日益多元化與個性化，便捷的智慧式服務廣受青睞，在大數據、雲端運算等技術的促動下，智慧城市應運而生。
 

有專家預測，到 2020 年，智慧城市的市場估值為千億美元，每年的開支達到近 160 億。智慧城市的應用十分廣泛，宏觀上有智慧能源、交通、建築、教育等領域，微觀上包括社區、保健、酒店管理、航空、零售、娛樂、廢物處理等行業。

面對如此龐大的開支與應用，智慧城市究竟何去何從？筆者認為，智慧城市已是大勢所趨，在技術創新為先導，智慧電力體系為保障，智慧城市正邁向國際化舞台，參與世界市場的競爭。

資訊化時代，智慧城市的建構，需要良好的技術平台為支撐。傳統的網路技術在資訊傳輸過程中只能是「一個蘿蔔一個坑」，即一個特定網路只部署在一個應用中，這樣就使有用資訊「禁足」於固定領域，得不到充分利用。

智慧城市的技術架構，可保證資訊道路的多維暢通，使感測器在某種環境下相互作用，實現互聯互通。

在此，主要探討智慧城市的兩大技術架構——物聯網與大數據，透過分析其發展的現狀、問題，並提出相應的解決方法，為智慧城市的構建建言獻策。

現有的安全技術和架構，還不能解決物聯網所帶來的安全問題。在此，筆者認為，物聯網的安全架構，不能簡單地照搬傳統網路的安全體系結構，在借鑒原有的安全策略之上，需要開闢全方位的防護體系。

如果說物聯網是建構智慧城市的「血管」，大數據和分析技術則是建構智慧城市的「大腦」。如今，大數據的特點是容量大、品種多，高速度和高價值。這說明：網路的規則已經改變，即網路不再是簡單的「數據傳輸」，更多扮演的是數據「智慧」儲存的角色，人們從中抽取有用的資訊，從而實現更好的決策。公共和私人部門對新的業務的洞察、決策以及擴大管理範圍，都是基於網路數據的分析。

除了幫助人們更好的決策，大數據在市場的應用中，也有著廣闊的天地，就電力領域而言，到2020年，在歐洲安裝智慧電表的數量將達到 2.4 億，而北美將達到 1.5 億，中國預計要安裝約 4 億台智慧電表。

安裝如此多的智慧電表，電力公司數據中心的數據量，將以每天幾個 TB 的數量增加。此外，許多知名機構已更新了教學和研究方案，以培養肩負大數據研究和應用挑戰的人才。

機會與挑戰相輔相成，大數據如火如荼發展的同時，也面臨著數據洩露和損壞等挑戰。隨著城市化的發展，數據正以指數遞增，但資訊處理方法的改進相對緩慢。

這其中，人才短缺是罩門，大數據分析師必須具有較強的數學基礎和相關的專業知識，這類專家的培養需要幾年，甚至幾十年，專業化的資源是決定數據管理，能否成功的關鍵因素，這就更加需要專業性和創新型人才的支持。

創新是科技發展的動力和源泉，要把科研工作做好，必須具備開闊的視野，站到國際前沿上去，才能把握住前進的方向。