邊緣運算是一種分散式資訊科技（IT）架構，其中客戶端資料在網路外圍進行處理，儘可能接近原始源。

資料是現代業務的生命線，提供寶貴的業務洞察力，並支援對關鍵業務流程和營運的即時控制。當今的企業充斥著資料的海洋，幾乎可以從世界上任何地方的遠端位置和荒涼的操作環境中，即時執行的感測器和物聯網裝置中，定期收集大量資料。

但這種虛擬資料泛濫，也正在改變企業處理運算的方式。建立在集中式資料中心，和日常網際網路上的傳統運算正規化，不太適合行動無休止地成長的現實世界資料河流。頻寬限制、延遲問題和不可預測的網路中斷，都可能陰謀損害此類工作。企業正在透過使用邊緣運算架構，來應對這些資料挑戰。

最簡單地說，邊緣運算將部分儲存和運算資源移出中央資料中心，更接近資料本身的來源。這項工作不是將原始資料傳輸到中央資料中心，進行處理和分析，而是在實際生成資料的地方進行 —— 無論是零售店、工廠樓層、龐大的公用事業，還是跨智慧城市。只有該運算工作在邊緣的結果，如即時業務洞察力、裝置維護預測，或其他可操作的答案，才會被送回主資料中心進行審查和其他人工互動。

因此，邊緣運算正在重塑 IT 和商業運算。全面瞭解什麼是邊緣運算，它是如何工作的，雲的影響，邊緣應用案例，權衡和實施考慮。

邊緣運算都是位置問題。在傳統的企業運算中，資料在客戶端端點生成，例如使用者的電腦。該資料透過企業區域網（如網際網路）在廣域網上移動，企業區域網將資料儲存在企業應用程式中並處理。然後將該工作的結果傳回客戶端端點。對於大多數典型的業務應用來說，這仍然是一種經過驗證，且經過時間考驗的客戶端 - 伺服器運算方法。

但連線到網際網路的裝置數量，以及這些裝置產生，並由企業使用的資料量，成長速度太快，傳統資料中心基礎設施無法容納。Gartner 預測，到 2025 年，75% 的企業生成資料，將在集中資料中心之外建立。在通常對時間或中斷敏感的情況下，行動如此多資料的前景，給全球網際網路帶來了令人難以置信的壓力，而網際網路本身往往會受到塞車和干擾。

因此，IT 架構師將重點，從中央資料中心轉移到基礎設施的邏輯邊緣—從資料中心獲取儲存和運算資源，並將這些資源轉移到資料生成點。原則很簡單：如果你無法將資料靠近資料中心，請將資料中心靠近資料。邊緣運算的概念並不新鮮，它植根於幾十年來的遠端運算理念—如遠端辦公室和分支機構—將運算資源放置在所需的位置，而不是依賴單個中心位置更可靠和更有效率。

邊緣運算將儲存和伺服器，置於資料所在的位置，通常只需要一個部分齒輪架才能在遠端區域網上執行，以在本地收集和處理資料。在許多情況下，運算齒輪佈署在遮蔽或硬化的外殼中，以保護齒輪免受極端溫度、溼度和其他環境條件的影響。處理通常涉及規範化和分析資料流，以尋找商業智慧，只有分析結果被送回主資料中心。

商業智慧的概念可能大相徑庭。一些例子包括零售環境，在這種環境中，展廳樓層的影像監控可能與實際銷售資料相結合，以確定最理想的產品配置或消費者需求。其他示例涉及預測分析，可以在實際缺陷或故障發生之前，指導裝置維護和維修。還有其他例子通常與公用事業保持一致，如水處理或發電，以確保裝置正常執行並保持輸出品質。