邊緣運算的挑戰
儘管邊緣運算有可能在多種用例中 抱抱提供令人信服的好處，但該技術遠非萬無一失。除了傳統的網路限制問題外，還有幾個關鍵的考慮因素可能會影響邊緣運算的採用：
- 能力有限。雲端運算給邊緣（或霧）運算帶來的部分魅力，在於資源和服務的多樣性和規模。在邊緣佈署基礎設施可能是有效的，但邊緣佈署的範圍和目的必須明確定義 —即使是廣泛的邊緣運算佈署，使用有限的資源和很少的服務，以預先確定的規模達到特定目的
- 連線。邊緣運算克服了典型的網路限制，但即使是最寬容的邊緣佈署也需要一些最低等級的連線。設計一個適應不良或不連通的邊緣佈署非常重要，並考慮連線丟失時邊緣會發生什麼。連線問題後的自主性、人工智慧和優雅的故障規劃對成功的邊緣運算非常重要。
- 安全。物聯網裝置眾所周知不安全，因此設計一個邊緣運算佈署非常重要，該佈署將強調適當的裝置管理，如策略驅動的配置執行，以及運算和儲存資源的安全性 —包括軟體修補和更新等因素—並特別關注靜置和飛行中資料中的加密。來自主要雲提供商的物聯網服務包括安全通訊，但在從頭開始建構邊緣站點時，這不是自動的。
- 資料生命週期。當今資料過剩的長期問題是，這些資料中有很多是不必要的。考慮醫療監測裝置 —— 關鍵的只是問題資料，儲存幾天的正常患者資料沒有什麼意義。即時分析涉及的大多數資料都是短期資料，不會長期儲存。一旦進行分析，企業必須決定保留哪些資料，放棄哪些資料。保留的資料必須根據商業和監管政策進行保護。
邊緣運算實現
邊緣運算是一個直截了當的想法，在紙面上可能看起來很容易，但制訂有凝聚力的策略，並在邊緣實施合理的佈署可能是一個具有挑戰性的工作。
任何成功技術佈署的第一個關鍵要素，是建立有意義的業務和技術優勢 策略。這樣的策略不是挑選供應商或裝備。相反，邊緣策略考慮了邊緣運算的需求。理解「為什麼」需要清楚地瞭解，組織正在努力解決的技術和業務問題，例如克服網路約束和遵守資料主權。
這種策略可能從討論邊緣意味著什麼開始，它對企業的存在在哪裡，以及它應該如何使組織受益。邊緣策略也應該與現有業務計劃，和技術路線圖保持一致。例如，如果企業尋求減少其集中式資料中心佔用空間，那麼邊緣和其他分散式運算技術可能會很好地對齊。
隨著專案接近實施，仔細評估硬體和軟體選項很重要。邊緣運算領域有許多供應商，包括 Adlink Technology、Cisco、Amazon、Dell EMC 和 HPE。每個產品都必須對成本、效能、功能、互操作性和支援進行評估。從軟體的角度來看，工具應該提供對遠端邊緣環境的全面可見性和控制。
邊緣運算倡議的實際佈署在範圍和規模上，可能差異很大，從實用程式頂部戰鬥加固外殼中的一些本地運算，裝置到向公有雲提供高頻寬、低延遲網路連線的大量感測器。 沒有兩個邊緣佈署是相同的。正是這些變化使邊緣策略和規劃對邊緣專案的成功非常重要。
邊緣佈署需要全面監控。請記住，讓 IT 員工進入實體邊緣站點可能很困難，甚至不可能，因此應該設計邊緣佈署，以提供彈性、容錯性和自我修復能力。監控工具必須提供遠端佈署的清晰概述，實現輕鬆的配置和配置，提供全面的警報和報告，並維護安裝及其資料的安全。邊緣監控通常涉及一系列指標和關鍵績效指標，如站點可用性或正常執行時間、網路效能、儲存容量和利用率以及運算資源。
如果不仔細考慮邊緣維護，任何邊緣實現都不會完整：
- 安全。實體和邏輯安全預防措施非常重要，應該包括強調漏洞管理和入侵檢測和預防的工具。安全性必須擴充到感測器和物聯網裝置，因為每個裝置都是可以連線訪問，或駭客入侵的網路元素 — 呈現出數量令人困惑的可能攻擊面。
- 連線。連線是另一個問題，即使實際資料的連線不可用，也必須為門禁控制和報告做出規定。一些邊緣部署使用輔助連線進行備份連線和控制。
- 管理。邊緣佈署的遠端且往往不起場所，使遠端配置和管理變得非常重要。IT 經理必須能夠看到邊緣發生的事情，並能夠在必要時控制佈署。
- 實體維護。實體維護要求不容忽視。物聯網裝置的壽命通常有限，需要常規電池和裝置更換。齒輪失敗，最終需要維護和更換。維護必須包括實際現場物流。
邊緣運算、物聯網和 5G 的可能性
邊緣運算不斷發展，使用新技術和實踐來提高其能力和效能。也許最值得注意的趨勢是邊緣可用性，邊緣服務預計到 2028 年將在全球提供。在當今邊緣運算通常針對具體情況的地方，預計該技術將變得更加無處不在，並改變網際網路的使用方式，為邊緣技術帶來更多的抽象和潛在用例。
這可以從專門為邊緣運算設計的運算、儲存，和網路裝置產品的激增中看出。更多的多供應商夥伴關係，將使產品在邊緣實現更好的互操作性和靈活性。一個例子包括 AWS 和 Verizon 之間的合作關係，以提供更好的連線邊緣。
無線通訊技術，如 5G 和 Wi-Fi 6，也將影響未來幾年的邊緣佈署和利用，實現尚未探索的虛擬化和自動化能力，如更好的車輛自主性和工作負載遷移到邊緣，同時使無線網路更加靈活和具有成本效益。
隨著物聯網的興起和此類裝置產生的資料突然過剩，邊緣運算引起了關注。但隨著物聯網技術仍處於相對起步階段，物聯網裝置的演變也將對邊緣計算的未來發展產生影響。未來此類替代方案的一個例子是微型模組化資料中心（MMDC）的發展。MMDC 基本上是一個盒子裡的資料中心，將一個完整的資料中心放在一個小型移動系統中，該系統可佈署在更接近資料的地方—例如跨越城市或地區—以使運算更接近資料，而不會將邊緣置於資料本身。