自21世紀初期，美國、英國、德國、荷蘭、日本、新加坡、韓國等，先一步開展了智慧城市的實踐，誕生了許多經典案例。

1．迪比克

Dubuque Uses Cloud Computing and Sensors to Build

 
 

透過數據挖掘，有效預防了火災。據統計，紐約大約有100萬棟建築物，平均每年約有3000棟會發生嚴重的火災。紐約消防部門將可能導致房屋起火的因素，細分為60個，諸如是否是貧窮、低收入家庭的住房，房屋建築年代是否久遠，建築物是否有電梯等。

除去危害性較小的小型獨棟別墅或聯排別墅，分析人員透過特定算法，對城市中33萬棟需要檢驗的建築物，單獨進行打分，計算火災危險指數，劃分出重點監測和檢查對象。

目前數據監測項目擴大到2400餘項，諸如學校、圖書館等人口密集度高的場所也涵蓋了。儘管公眾對數據分析，和防範措施的有效性之間的關係，心存疑慮，但是火災數量確實下降了。

透過「路燈桿裝上感測器」，進行城市數據挖掘。在人們的生活裡，無處不在的感測器，被應用在了芝加哥市的街邊燈柱上。透過「燈柱感測器」，可以收集城市路面資訊，檢測環境數據，如空氣品質、光照強度、噪音水平、溫度、風速。

芝加哥城市資訊技術委員會提供的資料顯示，「燈柱感測器」不會侵犯個人隱私，它只偵測信號，不記錄行動設備的MAC和藍牙地址。

在今後幾年「燈柱感測器」將分批安裝，全面佔領芝加哥市的大小街區，每台感測器設備初次採購和安裝調試成本，在215～425美元之間，運行後的年平均用電成本約為15美元。該項目得到了思科、英特爾、高通、斑馬技術（Zebra Technologies）、摩托羅拉，以及施耐德等公司的技術和資金支持。

利用數據節省電力能源。該市與微軟和埃森哲（Accenture）合作了一個試驗項目，以減少該地區的能源使用。該項目收集並分析，從市區建築物管理系統中，得來的眾多數據集，透過預測分析，找出哪裡可以減少能源使用，或者根本不需要使用能源。項目的目標，是將該地區的電力消耗減少25％。

利用數據管理交通。在2012年奧運會期間，負責運行倫敦公共交通網路的公共機構「倫敦運輸（Transport for London）」，在使用者增加25％的情況下，使用收集自閉路電視攝影機、地鐵票卡、行動電話和社交網路的即時資訊，確保火車和公共接駁路線只有限地中斷，從而保證交通順暢。

也是充分利用了感測器，建立了「智慧屋」試點。感測器安裝在房子周圍，傳回的資訊，使中央電腦能夠控制各種家庭設備。智慧屋裝有以電腦終端為核心的監測、通訊網路，使用紅外線和感應式坐墊，可以自動監測老年人在屋內的走動。
屋中配有醫療設備，可以為老年人測心率和血壓等，並將測量結果，自動傳輸給相關醫生。

是世界上最早開始智慧城市建設的城市之一，同時是歐洲智慧城市建設的典範。作為荷蘭最大的城市，阿姆斯特丹共有40多萬戶家庭，二氧化碳排放量佔全國的三分之一。

為了改善環境問題，該市啓動了West Orange和Geuzenveld兩個項目，透過節能智慧化技術，降低二氧化碳排放量和能量消耗。還實施了Energy Dock項目，在阿姆斯特丹港口的73個靠岸電站中，配備了154個電源接入口，便於游船與貨船充電，利用清潔能源發電，取代原先污染較大的燃油發動機。

為了節省能源，啓動了智慧大廈項目，在未給大廈的辦公和住宿功能，帶來負面影響的前提下，將能源消耗減小到最低程度，同時在大樓能源使用的具體數據分析的基礎上，使電力系統更有效地運行。

為建設可持續公共空間，啓動了氣候街道（The Climate Street）項目，舒解烏特勒支大街的堵塞。

在治理交通擁堵方面，取得了卓越的成績。瑞典國家公路管理局，和斯德哥爾摩市政廳，透過智慧交通的建設，既舒解了城市交通堵塞，又減少了空氣污染問題。現在智慧交通系統，已經成為斯德哥爾摩的代表標籤。

該市在通往市中心的道路上，設置了18個路邊監視器，利用RFID 辨識、雷射掃描和自動拍照等技術，實現了對一切車輛的自動辨識。

借助這些設備，該市在週一至週五6時30分至18時30分之間，對進出市中心的車輛收取塞車稅，從而使交通堵塞水準降低了25％，同時溫室氣體排放量減少了40％。

素有「自行車之城」稱號，在綠色交通方面成績斐然。為促使市民使用二氧化碳排放量最少的軌道交通，該市透過統籌規劃，力保市民在家門口1公里之內，就能使用到軌道交通。

對1公里路內的交通，推廣使用一種智慧型自行車。這種自行車的車輪，裝有可以儲存能量的電池，並在車把手上安裝了RFID 辨識（稱之RFIT）或是全球定位系統（GPS），可匯聚成「自行車流」，透過信號系統保障出行暢通。

與此同時，市政府大力完善沿途配套設施建設，如建立服務站點、提供簡便修理工具等，為自行車出行提供便利。據稱 2015年，哥本哈根市民往返城郊，選擇自行車出行的人數比例，已達到50％。

該市與IBM的研究人員聯手，建立了一個可以幫助減少道路交通堵塞的系統，使用即時交通路況報告，來檢測和預測交通堵塞。如果營運業者看到，可能會發生交通堵塞，就可以相應地調整交通信號，以保持平穩的車流。

該系統在緊急情況下尤其有用，比如在救護車前往醫院的途中。隨著時間的推移，系統中的算法，將從最成功的建議中「學習」，並將這些知識應用到將來的預測當中。

大力採用感測器，使城市管理更便捷。在該市高新技術中心的試驗區內，一個紅綠燈上的小黑盒子，可以給附近盲人手中的接收器發送信號，並引發接收器震動，提醒他已經到達了路口；地上小突起形狀的東西，就是停車感測器，司機只需下載一種專門應用程序，就能夠根據感測器發來的資訊，獲知空車位資訊；

巴塞羅那宏偉的聖家族大教堂，也建立了完善的停車感測器系統，以引導大客車停放；試驗區草地上鋪滿了感測器——濕度感測器，它能感知地面的溫度，以確定何時應該給草地澆水；鋪設在垃圾箱上的感測器，能夠檢測到垃圾箱是否已裝滿，垃圾箱上還裝有氣味感測器，如果垃圾箱的氣味超出正常標準，感測器就會自動發出警報，進行提醒。

作為歐洲數據最密集的城市，在歐盟委員會800萬歐元的資助下，歐洲的大學和電信商，聯合在市區安裝了，各種類型共計大約1.8萬個，固定和移動感測器。

感測器除了用於監測空氣污染、噪音和其他環境條件，還會在垃圾箱需要清空或路燈燒壞、關掉時有所指示。埋在路面下的感測器，可檢測露天停車位，將資訊轉發至安裝有數位顯示看板的主要路口，幫助引導司機尋找最近的停車位。

另外，居民可以使用智慧手機，利用由位於全市旅遊景點、商店、公車站等處的2600個光學和無線標籤，組成的「增強現實」系統，方便地在線獲得，關於這些地點的各類相關資訊。

新加坡於2006年推出《智慧國2015計劃》，政府門戶網站公開了50多個政府部門的5000多個數據集。新加坡建立起一個「以市民為中心」，市民、企業、政府合作的電子政府體系，讓市民和企業，能隨時隨地參與到各項政府機構事務中。

在交通領域，新加坡推出了電子道路收費系統（Electric Road Pricing）等多個智慧交通系統。在醫療領域，開發了綜合醫療資訊平台。

在教育領域，透過利用資訊通信技術，大大提升了學生對學習的關注度。在文化領域，國家圖書館部署了一套靈活，而性能超強的大數據架構，透過雲端計算的模式，處理從策略、試做到實際業務的不同分析需求，提供高性價比的解決方案。