目前的統計數據預測，到2025 年，生成的數據量將達到181 Z字節，是2018 年處理量的六倍多。然而，4G 網絡是將這些數據移動到雲端的瓶頸。5G 將移動帶寬至少提高了100 倍，這將使智能汽車（如特斯拉、公共汽車、卡車）、市政監控攝像頭、交通信號和傳感器、緊急車輛通信以及數百個其他數據源創建的數據能夠到達雲端。
以美國為例，隨著美國各城市和地區的目標是在其他智能技術的幫助下實現現代化和提高可持續性，這種先進技術將變得越來越重要。2021年11 月15 日，拜登總統簽署了期待已久的1 萬億美元基礎設施法案，該法案在經過廣泛談判後在美國國會獲得通過。該法案設立並撥款超過5 億美元用於加強流動性和革新交通(SMART) 贈款計劃，這將幫助城市支付智慧城市項目的費用，包括建設自動駕駛和聯網汽車基礎設施、智能交通傳感器、智能電網和商業交付和未來五年的物流。
雖然這個計劃是新的，但這並不是美國政府第一次嘗試鼓勵智慧城市項目。2015 年，美國交通部(DOT) 舉辦了一次一次性的智慧城市挑戰賽，從七個城市的提案中進行選擇，以獲得5000 萬美元的大獎來資助開發。最終，俄亥俄州哥倫布市因其將城市基礎設施與移動應用程序連接起來的提議而獲勝，這些應用程序可以提供更好的交通時間表，允許安排醫療預約，並提供支付服務和免費公共Wi-Fi。從那時起，該市只實現了其中的幾個目標，包括為認知障礙者提供公共交通應用程序。然而，由於技術挑戰，其中許多目標已經脫軌或無法實現。
5G 網絡的實施有可能使像哥倫布這樣的城市能夠利用這項新計劃和資金以及創建更具凝聚力和準備環境所需的連通性。然而，雖然5G 的出現為智慧城市的發展提供了機會，但它也帶來了新的數據和運營挑戰。關於如何使用、在何處使用以及對公司及其IT 標準的影響等問題仍然存在。為了實現智慧城市發展的未來，我們必須克服這些挑戰。
以美國為例，隨著美國各城市和地區的目標是在其他智能技術的幫助下實現現代化和提高可持續性，這種先進技術將變得越來越重要。2021年11 月15 日，拜登總統簽署了期待已久的1 萬億美元基礎設施法案，該法案在經過廣泛談判後在美國國會獲得通過。該法案設立並撥款超過5 億美元用於加強流動性和革新交通(SMART) 贈款計劃，這將幫助城市支付智慧城市項目的費用，包括建設自動駕駛和聯網汽車基礎設施、智能交通傳感器、智能電網和商業交付和未來五年的物流。
雖然這個計劃是新的，但這並不是美國政府第一次嘗試鼓勵智慧城市項目。2015 年，美國交通部(DOT) 舉辦了一次一次性的智慧城市挑戰賽，從七個城市的提案中進行選擇，以獲得5000 萬美元的大獎來資助開發。最終，俄亥俄州哥倫布市因其將城市基礎設施與移動應用程序連接起來的提議而獲勝，這些應用程序可以提供更好的交通時間表，允許安排醫療預約，並提供支付服務和免費公共Wi-Fi。從那時起，該市只實現了其中的幾個目標，包括為認知障礙者提供公共交通應用程序。然而，由於技術挑戰，其中許多目標已經脫軌或無法實現。
5G 網絡的實施有可能使像哥倫布這樣的城市能夠利用這項新計劃和資金以及創建更具凝聚力和準備環境所需的連通性。然而，雖然5G 的出現為智慧城市的發展提供了機會，但它也帶來了新的數據和運營挑戰。關於如何使用、在何處使用以及對公司及其IT 標準的影響等問題仍然存在。為了實現智慧城市發展的未來，我們必須克服這些挑戰。
克服挑戰
雖然5G 在互聯世界中的機遇似乎無窮無盡，但它也帶來了新的挑戰。全球數據量呈指數級增長，而5G 的承諾只會將這些數據量提升到前所未有的水平。通過傳統的“一站式”雲服務方法，超大規模企業建立了業務，幾乎不可能從連接的設備、監控攝像頭和自動駕駛汽車中收集、處理、管理和存儲數據。
視頻監控將成為5G 部署的主要受益者之一。今天的監控攝像頭（全世界使用的超過10 億台）正在提高分辨率，以便能夠識別車輛，監控街道和公共場所的可疑活動，並能夠識別參與犯罪的個人.將所有這些攝像頭連接到雲端一直很困難，因為4G 網絡無法處理大量數據。這意味著需要專用的有線網絡，而且這些網絡非常昂貴。隨著5G 的普及，街道上的攝像頭將能夠相對輕鬆地將數據上傳到雲端，使專用有線網絡成為過去。
雖然大多數專家都同意監控正在轉移到雲端，但問題是，“哪個雲端？”超大規模並沒有真正針對監控進行優化。它們的存儲針對的是業務數據，對於大多數監控應用來說過於昂貴。此外，監控涉及大量人工監控，這意味著數據必須通過互聯網傳輸到進行監控的人所在的位置。超大規模企業對從其云傳輸到公共互聯網的數據收取巨額費用，這使得監控成為一項非常昂貴的提議。
最後，市場上有各種各樣複雜的人工智能工具，其中包括讀取車牌、識別個人面孔、監控人群活動、分析街道交通等。雖然超大規模企業都在這個人工智能領域競爭，但他們並不總是擁有最好的解決方案。監控系統需要大量帶寬(5G)、廉價存儲（可能來自第三方供應商）以及配備最佳分析軟件的專業雲計算。
5G 帶來了對向以混合和多雲為中心的行業多樣化的需求，並提供更加個性化、靈活和經濟高效的雲存儲選項。它將使組織能夠“混合和匹配”他們的“同類最佳”解決方案，以滿足他們的每一個獨特需求，而不會耗盡他們的IT 預算。
有效的多雲戰略是應對這些挑戰的關鍵，尤其是在數據需求不斷變化的情況下。通過結合私有云和公共雲服務，IT 部門可以從更大的靈活性中受益，並且可以根據需要擴展數據使用。在（不久的）未來的數據中心，可能會根據統一標準提供來自多家供應商的各種產品。在5G 迫在眉睫的世界中，這種靈活性變得越來越重要。
視頻監控將成為5G 部署的主要受益者之一。今天的監控攝像頭（全世界使用的超過10 億台）正在提高分辨率，以便能夠識別車輛，監控街道和公共場所的可疑活動，並能夠識別參與犯罪的個人.將所有這些攝像頭連接到雲端一直很困難，因為4G 網絡無法處理大量數據。這意味著需要專用的有線網絡，而且這些網絡非常昂貴。隨著5G 的普及，街道上的攝像頭將能夠相對輕鬆地將數據上傳到雲端，使專用有線網絡成為過去。
雖然大多數專家都同意監控正在轉移到雲端，但問題是，“哪個雲端？”超大規模並沒有真正針對監控進行優化。它們的存儲針對的是業務數據，對於大多數監控應用來說過於昂貴。此外，監控涉及大量人工監控，這意味著數據必須通過互聯網傳輸到進行監控的人所在的位置。超大規模企業對從其云傳輸到公共互聯網的數據收取巨額費用，這使得監控成為一項非常昂貴的提議。
最後，市場上有各種各樣複雜的人工智能工具，其中包括讀取車牌、識別個人面孔、監控人群活動、分析街道交通等。雖然超大規模企業都在這個人工智能領域競爭，但他們並不總是擁有最好的解決方案。監控系統需要大量帶寬(5G)、廉價存儲（可能來自第三方供應商）以及配備最佳分析軟件的專業雲計算。
5G 帶來了對向以混合和多雲為中心的行業多樣化的需求，並提供更加個性化、靈活和經濟高效的雲存儲選項。它將使組織能夠“混合和匹配”他們的“同類最佳”解決方案，以滿足他們的每一個獨特需求，而不會耗盡他們的IT 預算。
有效的多雲戰略是應對這些挑戰的關鍵，尤其是在數據需求不斷變化的情況下。通過結合私有云和公共雲服務，IT 部門可以從更大的靈活性中受益，並且可以根據需要擴展數據使用。在（不久的）未來的數據中心，可能會根據統一標準提供來自多家供應商的各種產品。在5G 迫在眉睫的世界中，這種靈活性變得越來越重要。
評估機會
對於個人而言，發達的5G 網絡的好處是顯而易見的——借助5G 標準，傳感器可以在任何設備上相互連接，無論Wi-Fi 是否可用，這意味著移動設備可以全天候訪問網絡.它還可以在關鍵技術領域取得巨大進步，從人工智能(AI) 和機器學習到視頻監控、物聯網(IoT) 和自動駕駛汽車。
例如，自動駕駛汽車依賴於持續不斷的導航數據流。5G 使他們能夠創建高度詳細的街道圖像，從而創建自動駕駛汽車的聯網互聯網。事實上，只有通過可靠的5G 連接才能實現自動駕駛汽車的未來。另一個例子是為起搏器和胰島素泵等醫療設備配備智能功能。額外的帶寬使他們能夠實時執行正確的治療，並使傳統上需要個人關注的流程自動化。
在智慧城市的背景下，城市已經開始使用監控攝像頭、警察隨身攝像頭和衛星圖像來加強他們的管理，這些攝像頭可以監控交通模式，以確保市民的安全和運營效率。然而，保持所有這些視頻數據的安全和可訪問性本身就是一個挑戰。雲提供了獨特的存儲容量和處理能力，例如不變性，以確保視頻安全、可用和可訪問。5G 是缺失的一環，它可以為邊緣的安全視頻提供必要的帶寬和與雲的無線連接。
隨著5G網絡的建立，技術進步進一步加快，不再是企業、城市和IT部門可以忽視的遙遠願景。物聯網、人工智能和自動化等新興技術的引入將推動智慧城市的發展，但只有通過5G 進行的數據處理和分析得到適當的基礎設施，這種增長才會成功。最後，這一切都取決於能否通過網絡移動大量數據，並以經濟實惠的方式存儲這些數據，以便輕鬆訪問和分析。（By David Friend ）